动态转换GB->UTF-8编码至少有四种方法:
用PHP的iconv扩展转换
用PHP的mb_string扩展转换
用对换表转换,对换表存储在MySQL数据库中
用对换表转换,对换表存储在文本文件中
前两种方法要服务器作了相应设置(编译安装了相应扩展)才能使用。我的虚拟主机没有这两个扩展,只好考虑后两种方法。前两个方法本文也不进行测评。
测评程序如下(func_ip.php参见《IP地址->地理位置转换的测评》一文):
<?phprequire_once ("func_ip.php");function u2utf8($c) { $str = ""; if ($c < 0x80) { $str .= $c; } elseif ($c < 0x800) { $str .= chr(0xC0 | $c >> 6); $str .= chr(0x80 | $c & 0x3F); } elseif ($c < 0x10000) { $str .= chr(0xE0 | $c >> 12); $str .= chr(0x80 | $c >> 6 & 0x3F); $str .= chr(0x80 | $c & 0x3F); } elseif ($c < 0x200000) { $str .= chr(0xF0 | $c >> 18); $str .= chr(0x80 | $c >> 12 & 0x3F); $str .= chr(0x80 | $c >> 6 & 0x3F); $str .= chr(0x80 | $c & 0x3F); } return $str;}function GB2UTF8_SQL($strGB) { if (!trim($strGB)) return $strGB; $strRet = ""; $intLen = strlen($strGB); for ($i = 0; $i < $intLen; $i++) { if (ord($strGB{$i}) > 127) { $strCurr = substr($strGB, $i, 2); $intGB = hexdec(bin2hex($strCurr)) - 0x8080; $strSql = "SELECT code_unicode FROM nnstats_gb_unicode WHERE code_gb = ".$intGB." LIMIT 1" ; $resResult = mysql_query($strSql); if ($arrCode = mysql_fetch_array($resResult)) $strRet .= u2utf8($arrCode["code_unicode"]); else $strRet .= "??"; $i++; } else { $strRet .= $strGB{$i}; } } return $strRet;}function GB2UTF8_FILE($strGB) { if (!trim($strGB)) return $strGB; $arrLines = file("gb_unicode.txt"); foreach ($arrLines as $strLine) { $arrCodeTable[hexdec(substr($strLine, 0, 6))] = hexdec(substr($strLine, 7, 6)); } $strRet = ""; $intLen = strlen($strGB); for ($i = 0; $i < $intLen; $i++) { if (ord($strGB{$i}) > 127) { $strCurr = substr($strGB, $i, 2); $intGB = hexdec(bin2hex($strCurr)) - 0x8080; if ($arrCodeTable[$intGB]) $strRet .= u2utf8($arrCodeTable[$intGB]); else $strRet .= "??"; $i++; } else { $strRet .= $strGB{$i}; } } return $strRet;}function EncodeIp($strDotquadIp) { $arrIpSep = explode('.', $strDotquadIp); if (count($arrIpSep) != 4) return 0; $intIp = 0; foreach ($arrIpSep as $k => $v) $intIp += (int)$v * pow(256, 3 - $k); return $intIp; //return sprintf('%02x%02x%02x%02x', $arrIpSep[0], $arrIpSep[1], $arrIpSep[2], $arrIpSep[3]);}function GetMicroTime() { list($msec, $sec) = explode(" ", microtime()); return ((double)$msec + (double)$sec); }for ($i = 0; $i < 100; $i++) { // 随机产生100个ip地址 $strIp = mt_rand(0, 255).".".mt_rand(0, 255).".".mt_rand(0, 255).".".mt_rand(0, 255); $arrAddr[$i] = ip2addr(EncodeIp($strIp));}$resConn = mysql_connect("localhost", "netnest", "netnest");mysql_select_db("test");// 测评MySQL查询的编码转换$dblTimeStart = GetMicroTime();for ($i = 0; $i < 100; $i++) { $strUTF8Region = GB2UTF8_SQL($arrAddr[$i]["region"]); $strUTF8Address = GB2UTF8_SQL($arrAddr[$i]["address"]);}$dblTimeDuration = GetMicroTime() - $dblTimeStart;// 测评结束并输出结果echo $dblTimeDuration; echo "\r\n";// 测评文本文件查询的编码转换$dblTimeStart = GetMicroTime();for ($i = 0; $i < 100; $i++) { $strUTF8Region = GB2UTF8_FILE($arrAddr[$i]["region"]); $strUTF8Address = GB2UTF8_FILE($arrAddr[$i]["address"]);}$dblTimeDuration = GetMicroTime() - $dblTimeStart;// 测评结束并输出结果echo $dblTimeDuration; echo "\r\n";?>测评两次结果(精确到3位小数,单位是秒):
MySQL查询转换:0.112文本查询转换:10.590
MySQL查询转换:0.099文本查询转换:10.623
可见这次是MySQL方法遥遥领先于文件查询法。但是现在还不急于使用MySQL方法,因为文本文件方法之所以如此耗时,主要因为它每次转换都要把整个gb_unicode.txt读入内存,而gb_unicode.txt又是文本文件,格式如下:
0x2121 0x3000 # IDEOGRAPHIC SPACE0x2122 0x3001 # IDEOGRAPHIC COMMA0x2123 0x3002 # IDEOGRAPHIC FULL STOP0x2124 0x30FB # KATAKANA MIDDLE DOT0x2125 0x02C9 # MODIFIER LETTER MACRON (Mandarin Chinese first tone)……0x552A 0x6458 # <CJK>0x552B 0x658B # <CJK>0x552C 0x5B85 # <CJK>0x552D 0x7A84 # <CJK>……0x777B 0x9F37 # <CJK>0x777C 0x9F3D # <CJK>0x777D 0x9F3E # <CJK>0x777E 0x9F44 # <CJK>
文本文件效率较低,于是考虑把文本文件转换为二进制文件,然后用折半法查找这个文件,而不需要把整个文件读入内存。文件格式为:文件头2字节,存储记录数;接着一条接一条记录存入文件,每条记录4字节,前2字节对应GB代码,后2字节对应Unicode代码。转换程序如下:
<?php$arrLines = file("gb_unicode.txt");foreach ($arrLines as $strLine) { $arrCodeTable[hexdec(substr($strLine, 0, 6))] = hexdec(substr($strLine, 7, 6));}ksort($arrCodeTable);$intCount = count($arrCodeTable);$strCount = chr($intCount % 256) . chr(floor($intCount / 256));$fileGBU = fopen("gbu.dat", "wb");fwrite($fileGBU, $strCount);foreach ($arrCodeTable as $k => $v) { $strData = chr($k % 256) . chr(floor($k / 256)) . chr($v % 256) . chr(floor($v / 256)); fwrite($fileGBU, $strData);}fclose($fileGBU);?>执行程序后就获得了二进制的GB->Unicode对照表gbu.dat,并且数据记录按GB代码排了序,便于折半法查找。使用gbu.dat进行转码的函数如下:
function GB2UTF8_FILE1($strGB) { if (!trim($strGB)) return $strGB; $fileGBU = fopen("gbu.dat", "rb"); $strBuf = fread($fileGBU, 2); $intCount = ord($strBuf{0}) + 256 * ord($strBuf{1}); $strRet = ""; $intLen = strlen($strGB); for ($i = 0; $i < $intLen; $i++) { if (ord($strGB{$i}) > 127) { $strCurr = substr($strGB, $i, 2); $intGB = hexdec(bin2hex($strCurr)) - 0x8080; $intStart = 1; $intEnd = $intCount; while ($intStart < $intEnd - 1) { // 折半法查找 $intMid = floor(($intStart + $intEnd) / 2); $intOffset = 2 + 4 * ($intMid - 1); fseek($fileGBU, $intOffset); $strBuf = fread($fileGBU, 2); $intCode = ord($strBuf{0}) + 256 * ord($strBuf{1}); if ($intGB == $intCode) { $intStart = $intMid; break; } if ($intGB > $intCode) $intStart = $intMid; else $intEnd = $intMid; } $intOffset = 2 + 4 * ($intStart - 1); fseek($fileGBU, $intOffset); $strBuf = fread($fileGBU, 2); $intCode = ord($strBuf{0}) + 256 * ord($strBuf{1}); if ($intGB == $intCode) { $strBuf = fread($fileGBU, 2); $intCodeU = ord($strBuf{0}) + 256 * ord($strBuf{1}); $strRet .= u2utf8($intCodeU); } else { $strRet .= "??"; } $i++; } else { $strRet .= $strGB{$i}; } } return $strRet;}把其加到原来的测评程序,对三种方法同时测评2次得到数据(精确到3位小数,单位:秒):
MySQL方法:0.125文本文件方法:10.873二进制文件折半法:0.106
MySQL方法:0.102文本文件方法:10.677二进制文件折半法:0.092
可见二进制文件折半法还比MySQL法略有优势。但是上述测评都是对短的地理位置进行转码,如果对较长的文本转码又如何呢?我找来5个Blog的RSS 2.0文件,都是GB2312编码。测评三种方法对5个文件编码耗费的时间,2次测量数据如下(精确到3位小数,单位:秒):
MySQL方法:7.206文本文件方法:0.772二进制文件折半法:5.022
MySQL方法:7.440文本文件方法:0.766二进制文件折半法:5.055
可见对长的文本是用文本文件的方法最优,因为转码对照表读入内存后,转码就可以很高效了。既然如此,我们还可以尝试改进一下,把文本文件方法改为:转码对照表从二进制文件gbu.dat读入内存,而不是文本文件。测评数据如下(精度和单位同上):
从文本文件读入对照表:0.766从二进制文件读入对照表:0.831
从文本文件读入对照表:0.774从二进制文件读入对照表:0.833
表明这次改进失败了,从文本文件读入转码对照表更高效。
总结:用PHP对GB编码到UTF-8编码的动态转换,如果每次转换的文本很小,适宜用二进制文件结合折半法转换;如果每次转换的文本较大,适宜用文本文件存储转码对照表,并在转换前一次性把对照表读入内存。